Experts Python depuis 10 ans : Django, Flask & FastAPI
Python est au cœur de notre stack technique depuis la création de KERN-IT. Nous concevons des applications web avec Django, des API haute performance avec FastAPI, des microservices avec Flask, et des pipelines de données avec Celery.
Notre équipe cumule plus de 10 ans d'expérience en Python. Ce n'est pas un langage parmi d'autres dans notre stack : c'est notre technologie principale. Nos plateformes tournent sur PostgreSQL, TimescaleDB, Elasticsearch et PostGIS — des bases de données choisies en fonction des besoins réels de chaque projet.
Pourquoi Python ? Parce que c'est le langage natif de l'intelligence artificielle. TensorFlow, PyTorch, LangChain, scikit-learn, OpenAI, Claude — tout l'écosystème IA tourne en Python. En construisant votre plateforme en Python, vous êtes AI-ready dès le premier jour : intégrer un agent LLM, un pipeline RAG ou de l'automatisation intelligente ne nécessite aucune réécriture.
Trois frameworks, un seul langage
Flask
Notre framework le plus utilisé. Léger, flexible et modulaire, Flask nous permet de construire exactement ce dont le projet a besoin, sans surplus. Idéal pour les plateformes métier, les API REST et les applications qui nécessitent un contrôle fin sur chaque composant.
Django
Pour les projets qui bénéficient d'un framework batteries-included : CMS Wagtail, back-offices, portails avec authentification. ORM puissant, admin auto-générée, migrations — tout est inclus pour livrer vite.
FastAPI
Pour les API haute performance : validation automatique avec Pydantic, documentation OpenAPI native, support async/await. Idéal pour les microservices, les intégrations temps réel et les backends d'applications mobiles.
Notre écosystème technique
Bases de données
PostgreSQL en production, TimescaleDB pour les séries temporelles (IoT, monitoring), Elasticsearch pour la recherche full-text, PostGIS pour les données géospatiales.
Tâches asynchrones
Celery + Redis pour les tâches en arrière-plan : envoi d'emails, génération de rapports, traitement d'images, synchronisation de données. Architecture event-driven.
IA & Machine Learning
Intégration de LLM (Claude, GPT), RAG, agents intelligents. Notre agent interne A.M.A est développé en Python depuis 2018. Notre outil Barnai utilise l'IA pour repenser la recherche d'emploi.
CMS & produits
Wagtail (CMS Python) pour les sites web et plateformes de contenu. Peppol Outbox, notre solution de facturation électronique PEPPOL. Docker, Grafana, CI/CD.
Pourquoi choisir Python
AI-ready nativement
Python est le langage de référence de l'IA : LLM, RAG, machine learning, NLP. Votre plateforme Python peut intégrer des agents intelligents sans migration ni réécriture. Vous investissez dans une techno qui évolue avec l'IA.
Écosystème massif
+400 000 packages sur PyPI. Que ce soit pour la data, le web, l'automatisation, la cartographie ou l'IoT, il existe une librairie mature et maintenue. Moins de code à écrire, plus de fiabilité.
Lisible et maintenable
Python impose un code clair et structuré. Résultat : vos équipes peuvent reprendre le projet, un nouveau développeur comprend le code rapidement, et la dette technique reste sous contrôle.
Ils nous font confiance
Applications Python que nous avons développées
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Questions fréquentes
Django pour les applications métier complètes (ERP, CRM, CMS) qui ont besoin d'un ORM, d'une admin et d'un système d'authentification. FastAPI pour les API haute performance, les microservices et les backends async. Flask pour les services légers et les cas où vous voulez assembler vos propres composants. Nous vous orientons vers le bon framework selon votre projet.
Oui. Nous réalisons des audits de code Python : qualité, sécurité, performance, dette technique. Que votre projet soit en Django, Flask ou FastAPI, nous pouvons reprendre la maintenance, refactorer ou planifier une migration.
Python excelle pour les applications métier, l'IA, la data et l'automatisation. Un seul langage pour votre backend, vos API, vos scripts et vos modèles ML. Instagram, Spotify et Dropbox tournent sur Django. C'est aussi le langage natif de l'écosystème IA.
PostgreSQL est notre choix par défaut pour sa fiabilité et ses fonctionnalités avancées. Nous ajoutons TimescaleDB pour les données temporelles (IoT, logs), Elasticsearch pour la recherche full-text, et PostGIS pour les données géographiques. Le choix dépend du cas d'usage, pas d'une préférence.
Oui, DRF est notre outil principal pour les API REST en Django. Pour les nouveaux projets orientés API, nous recommandons aussi FastAPI qui offre des performances supérieures et une documentation OpenAPI native. Dans les deux cas : sérialisation, pagination, authentification JWT, versioning.
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Django, Flask ou FastAPI — contactez notre équipe à Bruxelles. Python est notre langage principal depuis plus de 10 ans.